不会的，AI反而会让自动化专业更加发展壮大
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　　印加节度使

　　其实吧，晨大，我有种盲目、幼稚、不成熟且班门弄斧的想法：在算力的源泉充分涌流以后，自动控制专业很快也会被AI淘汰的。这个时间顶多只会比AI淘汰文秘财会专业晚一代人……

　　按我的盲目、幼稚、不成熟且班门弄斧的理解，自控专业现在靠人力去直接编排各种应用数学定律实现操控功能，类似早期实现通信功能的按键手机，而AI可以实现的则类似有CPU有操作系统、可以安装APP应对各种复杂非通信任务需求的智能机。如果未来每一个化工反应池子边都有一台用神经网络架构建模的、具备深度学习能力，且用大量化工专业经验训练过的AI，可以随时盯着反应过程，凭无数传感器和丰富的化学知识自己飞速“思考”如何供料下料、如何移动化学平衡、如何评估管控风险、发生何种事故时酌情调动全厂资源进行何种应急处置，而且“思考”成本低到如同现在智能手机的电费一样，人只需要在一百公里外用自然语言发微信告诉它今天应该生产多少单位哪一种最终化工产品就行了。到那时，还要机械死板用途单一且不智能的集散控制系统和中控室值班室有何用，还要那么多自动化专业和那么多自控工程师有何用？

　　我有种预感：到那时，现在的自控仪表、为复杂系统设计控制律和人工调参的经验、利用工业计算机搭建系统网络实现分布式控制的能力，都会像过去的机械打字机、基于读纸带的代码纠错经验、利用一棵树和五六根棍子搭建背带织机实现织布的能力一样，被主流生产生活所淘汰，成为许多过去某个时代曾经不可或缺、而现在只有个别我们文科人仍在出于保护历史文化的使命守护着，普罗大众已经闻所未闻的工科分支之一。

　　扯远了，最后说回到工科上来。这是上面举的最后一个例子，这可是人类社会曾经最先进和最不可或缺、但是在金属材料和计量力（实现精度的能力）的源泉充分涌流后被完全淘汰的一种分布式机械工程架构搭建技术。

　　现在还有哪一个骄傲的机类工科生会关心，“机类”的“机”字在三四千年前指的是这一把东西……（机持经者，机持纬者，则机谓织具也）

　　不会的，AI反而会让自动化专业更加发展壮大。

　　设计是一项工程问题。这是说，设计应该建立在人类的科学技术的认识积累之上，是人的认识能动性表现得最突出的活动之一，而不仅是一个纯理论推导的过程。

　　设计的过程，决定了它与分析性学科有下列不同点。

　　1.第一是设计有“非唯一性”。为达到同一个设计目标，可以有多种不同的设计。因此，工程界（比如飞机、汽车、船舶）才会有很多不同品牌和型号，而并不是每种用途注定只有一种产品。正因为如此，设计有优化设计的问题。

　　2.第二，设计有设计者（或设计方）的“主体性”问题。即设计方在设计该项产品时会有意在某些方面作出有特点的决策，形成设计者的“设计思想”，而另一些设计者针对类似产品则可能抱有不同开发方针。很多人以为设计是计算出来的。其实不是。设计并不是解一个方程式。设计者应当在设计之初就为设计明确“设计思想”。然后在设计过程中将“设计思想”贯穿在设计的每一步骤中，形成该产品的突出特色。

　　3.第三，是设计过程的“不可逆”性。这是指当给定一个系统之后，一般可以用计算、或试验来“分析”出这个系统的某种特性。例如通过试车可以测得发动机的功率，耗油等等。但指定一个设计目标，却没有一种计算或试验能逆向得出应是一个什么样的系统，而是要通过人的认识去干预整个设计过程。

　　4.第四，设计有“多次逼近”的特点，因为设计的思维过程有“首尾相接”的难点。比如设计飞机的机翼，机翼是用来产生升力，抵抗重力的。机翼应该产生多大的升力，取决于机翼需要提升多大的重量。但机翼本身的重量就是全机重量中可观的组成部分。机翼还没有设计，怎么知道它有多少重量？机翼的重量，要到机翼设计出来之后才能知道。这样问题“首尾相接”又回到了原处。实际的设计过程，是凭工程经验将这个首尾连接的“环”从中间人为地切开——根据过去的工程实践的经验初定的一个重量，然后按程序将设计进行下去，到最后得到实际的重量后，再与先前假定的重量比较，作出修正。有的人认为设计应该说一不二，设计中人的思维与实践的互相调整校准便觉得设计大失水准，是因为不理解设计本身有“多次逼近”的性质。

　　由此，AI不会取代自动化工程师，只会成为自动化工程师手中又一款得力的设计工具。